传统倾斜、点云等城市底板数据
— 数据为整体，单体化费用昂贵；
— 数据为静态数据，城市现状改变好，很难局部更新；
— 数据只有表面结构，没有内部结构，难以精细化管理；
— 数据运行时对硬件要求很高，运营成本高。
行业痛点
-
城市底板数据生产周期长 -
数字孪生软件运行成本高昂— 网页运行方式（基于网页渲染能力WebGL方式）高精模型加载时间长，运行卡顿，无法适用于精细化管理；
— 基于串流的云渲染方式（渲染由服务器完成，使用端以网页加载像素流送方式呈现），运营成本高昂，大量并发的情况下，需要部署大量高性能GPU服务器。 -
定制化需求响应慢智慧城市需求因地区差异高度定制化，多层领导意见有时效性要求，需快速响应。传统软件项目制作流程及管理模式难以适应，造成大量需求无法及时响应，产生不可控的后果。
技术优势
-
LoftySpace模型语义建模算法解决城市数字孪生底板生产效率、生产成本、数据性能、数据精度问题。
将海量的渲染实例，降为有限的数量可控的建筑元件实例，从根源上解决渲染瓶颈问题。 -
-
-
DomainCity智慧城市平台从底层解决数据渲染的成本，高并发时服务器成本，数据安全行业平台三大痛点； 多重精度的矩阵数据保障； 检测客户端渲染能力，自动适配对应精度数据； 负载路由算法，保障数据加载流畅性； 完美融合LoftySpace模型特性，全球级城市数据范围程序。